Token trong chatbot, đặc biệt là trong các mô hình AI xử lý ngôn ngữ tự nhiên như GPT, là một khái niệm quan trọng để hiểu cách mô hình hoạt động. Token là các đơn vị nhỏ nhất của văn bản mà mô hình sử dụng để phân tích và xử lý. Chúng có thể là từ (words), phần của từ (subwords), ký tự (characters), hoặc các ký hiệu đặc biệt như dấu câu. Ví dụ, một câu như “Xin chào!” có thể được chia thành các token là “Xin”, “chào”, và “!” hoặc “Xin chào”, “!” tùy thuộc vào cách mã hóa.

Token đóng vai trò quan trọng trong cách chatbot hoạt động. Trước tiên, mô hình chuyển đổi văn bản thành các token để phân tích ngữ nghĩa và hiểu ý nghĩa câu nói của người dùng. Sau đó, khi tạo phản hồi, chatbot sẽ ghép các token lại với nhau để hình thành câu trả lời hoàn chỉnh. Việc chia văn bản thành các token nhỏ hơn giúp mô hình xử lý dữ liệu hiệu quả hơn và tối ưu hóa hiệu suất.

Ví dụ, câu “Hôm nay trời nắng đẹp.” có thể được chia thành các token là [“Hôm”, “nay”, “trời”, “nắng”, “đẹp”, “.”] để mô hình phân tích ý nghĩa của từng thành phần.